威尼斯人在线网站:如果没有足够的动力驱使

计算能力共享和边缘计算在技术上各有优势，但如果将这两种技术投入市场，仍存在许多实际的尴尬。

首先，用户的参与权不足。计算能力共享需要大量计算能力空闲的PC用户的积极参与。虽然社会上的闲置计算能力资源是巨大的，但是用户在共享闲置计算能力时所付出的代价可能会阻碍用户的参与。例如，共享计算能力要求计算机连续运行并保持满负荷运行，这可能会降低设备的耐久性和使用寿命。如果没有足够的动机，就很难调动社会上大多数人的积极性。

其次，传统的云计算不能很好地支持基于分布式节点的计算，难以有效地释放海量的空闲计算能力和存储资源。为了使共享资源的效率最大化，我们必须依靠一个具有强大技术能力的平台，这在一定程度上限制了共享项目的扩展。例如，虚拟化技术的出现，拥有大量核心的多核CPU和GPU的出现，不仅极大地提高了计算机的性能，也增加了共享部署的难度。它很容易造成性能混乱和gpu密集型负载的资源浪费。因此，有必要通过虚拟化来抽象和模拟丰富的计算资源，以便在计算能力达到原始的GPPU/CPU性能的同时，成千上万的应用程序不会相互干扰。